PMI > 50，CPI 同比下降
PMI > 50，CPI 同比上升
PMI < 50，CPI 同比下降
PMI < 50，CPI 同比上升
判定详情
| 指标 | 当前值 | 阈值 | 趋势 |
|---|---|---|---|
| 当前主导象限 | Recovery | - | 0.37 |
| PMI (制造业采购经理指数) | 50.4 | 50 | → 持平 |
| CPI 同比 | 1.0% | 前值 | ↓ 下降 |
原始数据明细（最近12期）
PMI
| 日期 | 值 |
|---|---|
| 2025-10-01 | 49.0 |
| 2025-10-31 | 49.0 |
| 2025-11-01 | 49.2 |
| 2025-11-30 | 49.2 |
| 2025-12-01 | 50.1 |
| 2025-12-31 | 50.1 |
| 2026-01-01 | 49.3 |
| 2026-01-31 | 49.3 |
| 2026-02-01 | 49.0 |
| 2026-02-28 | 49.0 |
| 2026-03-01 | 50.4 |
| 2026-03-31 | 50.4 |
CPI
| 日期 | 值 |
|---|---|
| 2025-04-01 | -10.0 |
| 2025-05-01 | -10.0 |
| 2025-06-01 | 10.0 |
| 2025-07-01 | 0.0 |
| 2025-08-01 | -0.4 |
| 2025-09-01 | -0.3 |
| 2025-10-01 | 0.2 |
| 2025-11-01 | 0.7 |
| 2025-12-01 | 0.8 |
| 2026-01-01 | 0.2 |
| 2026-02-01 | 1.3 |
| 2026-03-01 | 1.0 |
📚 AgomTradePro 宏观经济教学指南
宏观经济基础
PMI (Purchasing Managers' Index) 是衡量经济健康状况的领先指标，通过调查采购经理人获得。
关键要点：
- 分界线是 50：PMI ≥ 50 表示经济扩张，PMI < 50 表示经济收缩
- 领先性：PMI 通常比 GDP 数据提前 1-2 个月反映经济变化
- 构成：新订单、生产、就业、供应商配送、库存五个分项
- 解读：数值代表扩张程度，PMI=55 比 PMI=51 扩张更快
PMI 与经济周期：
| PMI 水平 | 经济状态 | 投资含义 |
|---|---|---|
| > 52 | 强劲扩张 | 利好权益资产 |
| 50 - 52 | 温和扩张 | 可增配风险资产 |
| 48 - 50 | 温和收缩 | 保持防御 |
| < 48 | 深度收缩 | 回避风险资产 |
CPI (Consumer Price Index) 是衡量通货膨胀水平的主要指标，反映一篮子消费品和服务价格的变化。
通胀等级划分：
| CPI 水平 | 通胀状态 | 经济含义 | 投资影响 |
|---|---|---|---|
| > 3% | 高通胀 | 物价上涨压力 | 利空债券 |
| 1% - 3% | 温和通胀 | 健康经济增长 | 利好权益 |
| < 1% | 低通胀 | 需求不足 | 利好债券 |
| < 0% | 通缩 | 经济衰退风险 | 现金为王 |
CPI 的投资含义：
- 高通胀 (>3%)：央行可能加息，债券价格下跌，商品可能受益
- 温和通胀 (1-3%)：企业盈利改善，股票表现较好
- 通缩 (<0%)：实际债务负担加重，经济前景恶化
经济周期是经济活动围绕长期趋势的波动。AgomTradePro 使用增长动量和通胀动量两个维度来划分经济周期。
四象限模型：
各阶段特征：
| 阶段 | 增长 | 通胀 | 典型特征 |
|---|---|---|---|
| 复苏 | 扩张 | 低 | 经济恢复，需求回升 |
| 过热 | 扩张 | 高 | 需求过热，价格压力 |
| 滞胀 | 收缩 | 高 | 增长停滞，通胀高企 |
| 通缩 | 收缩 | 低 | 需求不足，价格下跌 |
动量 (Momentum) 衡量经济指标的变化趋势，而非绝对水平。这是 AgomTradePro 判定系统的核心概念。
为什么关注动量？
- 前瞻性：动量变化先于绝对值变化，更能预测趋势转折
- 可比性：不同指标的绝对值不可比，但动量可以统一比较
- 稳定性：动量指标经过平滑，减少短期波动干扰
动量计算方法：
- 水平动量：当前值与长期趋势的偏离程度
- 变化率动量：当前值相对于前期值的变化幅度
- Z-Score 标准化：动量值转化为标准分数，便于判断置信度
动量判定规则：
| Z-Score | 动量状态 | 判定 |
|---|---|---|
| > 1.0 | 强劲动量 | 高置信度 |
| 0.5 - 1.0 | 温和动量 | 中等置信度 |
| -0.5 - 0.5 | 动量微弱 | 低置信度 |
| < -0.5 | 负向动量 | 反向趋势 |
Regime 判定系统
AgomTradePro 根据增长水平和通胀水平，将宏观环境划分为四个象限（Regime），每个象限对应不同的投资策略。
| 象限 | 增长 | 通胀 | 投资策略 | 核心逻辑 |
|---|---|---|---|---|
| Recovery (复苏) |
扩张 | 低 | 增配权益 | 经济复苏，企业盈利改善 |
| Overheat (过热) |
扩张 | 高 | 增配商品 | 通胀上升，实物资产保值 |
| Stagflation (滞胀) |
收缩 | 高 | 现金为王 | 增长停滞，通胀侵蚀收益 |
| Deflation (通缩) |
收缩 | 低 | 增配国债 | 利率下行，债券价格上涨 |
判定逻辑（V2 水平法）：
- 增长判定：PMI ≥ 50 → 经济扩张，PMI < 50 → 经济收缩
- 通胀判定：CPI > 2% → 高通胀，CPI ≤ 2% → 低通胀/通缩
- 置信度：基于当前值与各象限中心的距离计算
AgomTradePro V2 使用绝对水平判定方法，基于 PMI 和 CPI 的当前值直接判定 Regime，更符合经济直觉。
为什么选择水平判定？
- 符合直觉：PMI ≥ 50 表示经济扩张，PMI < 50 表示收缩
- 可解释性强：判定规则简单明确，易于理解和验证
- 稳定性高：不受短期波动影响，避免误判
判定规则：
| 指标 | 阈值 | 状态 | 含义 |
|---|---|---|---|
| PMI | ≥ 50 | 扩张 | 经济增长，制造业景气 |
| PMI | < 50 | 收缩 | 经济放缓，制造业低迷 |
| CPI | > 2% | 高通胀 | 物价上涨压力 |
| CPI | ≤ 2% | 低通胀/通缩 | 通胀受控或物价下跌 |
四象限判定：
- PMI ≥ 50 且 CPI ≤ 2% → Recovery（复苏）
- PMI ≥ 50 且 CPI > 2% → Overheat（过热）
- PMI < 50 且 CPI > 2% → Stagflation（滞胀）
- PMI < 50 且 CPI ≤ 2% → Deflation（通缩）
置信度表示 Regime 判定的可靠性程度。高置信度意味着当前宏观环境清晰明确，低置信度则表示环境模糊，需要谨慎决策。
置信度计算：
- 基于 Z-Score 的绝对值：|Z-Score| 越大，置信度越高
- 综合增长和通胀两个维度的置信度
- 归一化为 0-100% 的百分比
置信度等级：
| 置信度 | 判定可靠性 | 投资建议 |
|---|---|---|
| > 80% | 高度可靠 | 可积极调整配置 |
| 60% - 80% | 较为可靠 | 可适度调整配置 |
| 40% - 60% | 可靠性一般 | 保持观望，小幅调整 |
| < 40% | 可靠性不足 | 暂不调整，等待信号明确 |
输入 PMI 和 CPI，查看 Regime 判定结果。这是基于 V2 水平法的简化判定，与系统实际算法一致。
Policy 档位系统
Policy 档位代表当前政策环境对投资的支持程度。档位从 P0（最支持）到 P3（最收紧），反映了政策制定者的态度和可能采取的行动。
各档位特征：
| 档位 | 政策态度 | 典型措施 | 市场影响 |
|---|---|---|---|
| P0 | 强力支持经济 | 降息、降准、财政刺激 | 利好风险资产 |
| P1 | 温和支持 | 定向降准、结构性工具 | 中性偏多 |
| P2 | 开始收紧 | 回笼流动性、严监管 | 利空风险资产 |
| P3 | 强力收紧 | 加息、提高准备金 | 全面利空 |
AgomTradePro 跟踪的政策事件主要分为货币政策和财政政策两大类，每类事件有不同的市场影响。
货币政策事件：
- 利率调整：LPR、MLF、逆回购利率变动
- 存款准备金：降准/升准释放/回笼流动性
- 公开市场操作：逆回购、MLF 投放力度
- 定向工具：再贷款、再贴现等结构性工具
财政政策事件：
- 减税降费：增值税、所得税税率调整
- 政府支出：基建投资、民生保障支出
- 国债发行：特别国债、地方专项债
- 产业政策：行业扶持、补贴政策
监管政策事件：
- 金融监管：去杠杆、影子银行整治
- 行业监管：平台经济、房地产调控
- 资本市场：IPO 节奏、再融资政策
Policy 档位是累加计算的：每个政策事件都有影响分值（-2 到 +2），最终档位由总分决定。
事件影响分值：
| 分值 | 方向 | 力度 | 示例事件 |
|---|---|---|---|
| +2 | 宽松 | 强力 | 全面降准、大幅降息 |
| +1 | 宽松 | 温和 | 定向降准、小幅降息 |
| 0 | 中性 | - | 政策维持现状 |
| -1 | 收紧 | 温和 | 回笼流动性、严监管表态 |
| -2 | 收紧 | 强力 | 加息、升准、强力去杠杆 |
档位计算：
- 总分 ≥ 3 → P0（强力支持）
- 总分 1-2 → P1（温和支持）
- 总分 -1 至 0 → P2（政策收紧）
- 总分 ≤ -2 → P3（强力收紧）
时间衰减：
- 政策事件影响随时间衰减
- 近 3 个月内事件权重 100%
- 3-6 个月事件权重 50%
- 6 个月以上事件权重 25%
选择政策事件，查看对 Policy 档位的影响。帮助理解不同政策如何叠加形成最终的档位判定。
选择政策事件：
资产配置策略
准入矩阵是 AgomTradePro 的核心决策工具，结合 Regime 和 Policy 两个维度，给出不同资产类别的配置建议。
| 资产 \ Regime×Policy | P0 强力支持 |
P1 温和支持 |
P2 政策收紧 |
P3 强力收紧 |
|---|---|---|---|---|
| Recovery (复苏) |
强烈推荐 | 推荐 | 中性 | 回避 |
| Overheat (过热) |
推荐 | 中性 | 中性 | 回避 |
| Deflation (通缩) |
中性 | 中性 | 推荐债券 | 强烈推荐债券 |
| Stagflation (滞胀) |
现金为主 | 现金+黄金 | 回避风险资产 | 现金为王 |
矩阵解读：
- 绿色单元格：该环境下的优势资产，可超配
- 灰色单元格：中性配置，跟随基准
- 红色单元格：劣势资产，应低配或回避
了解不同资产类别的特性，有助于更好地理解准入矩阵的逻辑。
权益资产 (股票)：
- 受益环境：经济复苏、低利率、政策宽松
- 受损环境：经济衰退、高通胀、政策收紧
- 敏感因素：企业盈利（增长）、利率水平（估值）、风险偏好
- 最佳 Regime：Recovery（复苏期盈利改善+估值提升）
固定收益 (债券)：
- 受益环境：经济增长放缓、通胀下行、降息
- 受损环境：经济过热、通胀上升、加息
- 敏感因素：利率水平、信用风险、通胀预期
- 最佳 Regime：Deflation（通缩期利率下行+避险需求）
商品资产：
- 受益环境：经济过热、通胀上升、供给冲击
- 受损环境：经济衰退、通缩、需求萎缩
- 敏感因素：供需关系、通胀预期、美元走势
- 最佳 Regime：Overheat（过热期通胀上升+实物保值）
现金类资产：
- 受益环境：高利率、高波动、不确定性高
- 受损环境：低利率、高通胀（购买力侵蚀）
- 作用：流动性储备、防御性配置、等待机会
- 最佳 Regime：Stagflation（滞胀期等待环境明朗）
AgomTradePro 的核心目标是在不同宏观环境下控制风险，实现长期稳健收益。
准入控制：
- 不在错误的环境下下注：避免在不利环境中强推交易
- 置信度门槛：低置信度时降低配置幅度
- 双重过滤：Regime 和 Policy 都有利才积极配置
仓位管理：
- 环境匹配：Recovery+P0 可高仓位，Stagflation+P3 应低仓位
- 分散配置：避免过度集中单一资产类别
- 动态调整：跟随 Regime 和 Policy 变化调整仓位
止损机制：
- 信号失效止损：当证伪条件触发时退出
- 环境变化止损：当 Regime 或 Policy 逆转时调整
- 波动率控制：根据市场波动调整仓位规模
典型错误：
- ❌ 在 Stagflation+P3 环境下满仓股票
- ❌ 看到信号就全仓买入，不顾宏观环境
- ❌ 忽视置信度，在模糊环境下大举配置
- ❌ 只看 Regime 不看 Policy（或反之）
历史案例库
通过真实历史案例，理解 Regime 和 Policy 如何影响投资决策。
2020年初新冠疫情爆发，全球经济陷入休克。中国迅速控制疫情后，经济率先复苏。 学习如何应对突发黑天鹅事件。
2022年全球通胀高企，美联储激进加息。中国面临"内冷外热"的复杂局面。 学习通胀环境下的资产配置策略。
2023年中国经济呈现"波浪式发展、曲折式前进"特征，通缩压力显现。 学习在低通胀环境下的投资策略。
2020 疫情危机案例详情
疫情爆发，经济停摆
PMI 从 50 暴跌至 35.7，创历史新低。全国封锁，经济活动几乎停滞。
政策强力应对，档位降至 P0
央行降准降息，财政推出万亿级刺激计划。Policy 档位迅速降至 P0（强力支持）。
中国率先控制疫情，经济复苏
PMI 回升至 50 以上，进入扩张区间。Regime 从 Deflation 转为 Recovery。
出口超预期，股市V型反转
中国填补全球供应链缺口，出口强劲。上证综指从低点反弹超 30%。
经验教训
黑天鹅冲击：突发外部冲击会迅速改变 Regime，需快速响应。2020年1-2月从 Recovery 直接跌入 Deflation。
政策缓冲：P0 档位强力支持可以有效对冲外部冲击。中国快速推出刺激政策，避免了更深的衰退。
配置时机：Recovery + P0 是黄金配置窗口。2020年二季度是股票配置的最佳时机。
动态跟踪：Regime 变化领先于市场。PMI 回升时市场仍在观望，果断配置获得超额收益。
2022 通胀压力案例详情
全球通胀抬头
美联储开始加息周期，全球流动性收紧。中国 CPI 逐步上升至 2% 以上。
国内疫情反复，增长放缓
上海等地疫情封控，PMI 跌破 50。出现"滞胀"苗头（增长放缓+通胀上升）。
政策相对克制，档位 P2
与美国激进加息不同，中国保持定力，政策相对收紧（P2 档位）。
股市全年调整，债券结构分化
上证综指全年下跌 15%。利率债受益于宽松预期，信用债受房地产拖累。
经验教训
内外分化：中美经济周期错位，美国 Overheat 需要加息，中国 Stagflation 可以保持宽松。
通胀敏感性：CPI 突破 2% 后对权益资产压力明显。通胀预期影响估值和盈利。
P2 档位：政策收紧但不极端（P2）的环境下，权益资产承压但并非完全无机会。
结构机会：即使整体环境不利，仍有结构性机会（如新能源、军工等政策支持领域）。
2023 "波浪式复苏"案例详情
疫情后重启预期
疫情防控政策调整，市场预期强劲复苏。PMI 回升至 50 以上。
复苏不及预期，通缩压力
PMI 震荡回落，CPI 跌破 0（通缩）。经济"内冷外热"特征明显。
政策托底，档位 P1
降准、降息等宽松政策推出，但力度温和。Policy 档位维持在 P1。
股市分化，债券牛市
A股整体低迷但结构分化（红利、科技表现好）。债市受益于低通胀和宽松预期。
经验教训
通缩压力：CPI 为负的环境下，企业盈利承压，风险资产表现受限。
P1 档位：温和支持（P1）可以托底经济，但不足以推动强劲复苏。需要更多政策配合。
债券机会：Deflation + P1 是债券的友好环境。利率下行预期推动债券牛市。
结构分化：弱复苏环境下，整体机会有限但结构性机会丰富（高股息、科技成长）。